BrookGPU

Günümüz dünyasında, BrookGPU geniş bir kitlenin büyük ilgisini çeken bir konu haline geldi. BrookGPU, topluma etkisinden küresel ekonomiye etkisine kadar kimseyi kayıtsız bırakmayacak bir konu. Tarih boyunca BrookGPU günlük yaşamın farklı yönlerinde temel bir rol oynamış ve önemi günümüzde de artmaya devam etmektedir. Bu makalede, BrookGPU'in alaka düzeyini ve çeşitli alanlardaki etkisini derinlemesine inceleyerek, bu çok alakalı konunun eksiksiz ve güncellenmiş bir vizyonunu sunacağız.

Brook programlama dili ve BrookGPU adlı uygulaması grafik işleme birimlerinde genel amaçlı hesaplama yapmak için geliştirilmiştir.[1][2] Stanford Üniversitesi grafik grubunda geliştirilen Brook, ATI veya Nvidia grafik kartlarında bulunanlar gibi modern, son derece paralel GPU'ları hedefleyen bir akış programlama dilinin derleyicisi ve çalışma zamanı uygulamasıdır.

Kaynakça

  1. ^ Tarditi, David; Puri, Sidd; Oglesby, Jose (2006). "Accelerator: using data parallelism to program GPUs for general-purpose uses" (PDF). ACM SIGARCH Computer Architecture News. 34 (5). doi:10.1145/1168919.1168898. 5 Mart 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 25 Mayıs 2024. 
  2. ^ Che, Shuai; Boyer, Michael; Meng, Jiayuan; Tarjan, D.; Sheaffer, Jeremy W.; Skadron, Kevin (2008). "A performance study of general-purpose applications on graphics processors using CUDA". J. Parallel and Distributed Computing. 68 (10): 1370-1380. doi:10.1016/j.jpdc.2008.05.014. 

Dış bağlantılar